All Talks and Posters
Talks
- γ-ABC: 頑健なダイバージェンス推定量を用いた外れ値ロバストな近似ベイズ計算
The 24th Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2021), Online, Nov. 2021.
- γ-ABC: Outlier-Robust Approximate Bayesian Computation Based on a Robust Divergence Estimator.
The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), Online, Apr. 2021.
- Multi-level Monte Carlo Variational Inference.
邦題：マルチレベルモンテカルロ変分推論
The 22nd Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2019), ウインクあいち, Nagoya, Japan, Nov. 2019.
- モンテカルロ変分推論における分散抑制法について
NTTコミュニケーション科学基礎研究所, Kyoto, Japan, Oct. 2018.
- 固定効果重力モデルを用いた”引きつける”能力の推定とチャンスメイク能力の定量化
第7回スポーツデータ解析コンペティション (サッカー部門), 日本統計学会, Institute of Statistical Mathematics, Tokyo, Japan, Dec. 2018.
- Bayesian GPLVMを用いた複雑データの可視化
日本統計学会 若手セミナー, Gifu, Japan, Sep. 2017.
- 地域性を考慮した観客動員数増加のための施策
SAJ2016, 日本科学未来館, Tokyo, Japan, Dec. 2016.
- 勾配ブースティングを用いたナチュラルローソン菓子シリーズの売り上げ予測について
The 2nd Big-data Analysis Contest, 幕張メッセ, Tokyo, Japan, Oct. 2016.
Posters
- γ-ABC: Outlier-Robust Approximate Bayesian Computation Based on a Robust Divergence Estimator.
The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), 2021.
